大数据营销总结范例

大数据营销总结范文1

会员平台

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妈妈100平台向全国1万多家门店发放妈妈100积分POS机，通过POS机发展新会员，发放妈妈100星座会员卡，让会员积分，兑换产品，采集会员购买行为，建立完善的会员数据库。

从妈妈100会员平台，合生元随时可以查询哪些产品在哪些渠道，卖给了哪些会员。门店和合生元的目标是完全一致的，这些顾客不仅是合生元的消费者，同时也是门店的高端客户，合生元和门店都希望黏住这些高端客户，这使妈妈100会员平台得到门店的大力支持。

合生元通过妈妈100会员平台不仅释放了呼叫中心的压力，还发展了大量会员，把客户黏在平台上，更重要的是搜集了大量的消费者信息和购买行为数据，这是下一步做精准的重要基础。

精准营销

面对庞大的会员客户群，合生元妈妈100通过会员数据分析模型，评估客户需求，并定制个性化的精准营销方案。

经过，合生元形成了一套客户RFMCL评价模型，按照购买频次、购买金额、最近一次购买时间三个基本维度分类，不同类别的客户相应地有不同的售后策略，针对基础模型再纳入180多个指标，是合生元客户价值需求的基本维度。

合生元认为做精准营销的关键在于从数据中总结出信息，从数据挖掘中总结出知识，分析统计报表背后的消费行为逻辑。

合生元实施精准营销计划，启动“浇水施肥”项目。针对不同类型的客户、新客户回头购买和客户交叉购买都有不同的策略。

在合生元，育儿顾问通过合生元妈妈100会员通和POS机系统，快速获取会员名单、购买记录和营销策略，对客户进行回访。终端门店也可以针对会员信息，配置相应的个性化营销活动，以吸引顾客回头和交叉购买。

客户关怀

在对大数据库营销的基础上，合生元会员营销团队对消费者需求分析下了很大功夫，对消费者的消费心理需求也理解得更加透彻。

。二是高互动性，80后、90后妈妈育儿经验缺乏，虽然有些妈妈看了许多书，但还是无法解决现实中碰到的问题，需要通过与医生、育儿顾问或消费者之间互动来解决。

在精准化会员营销实践中，合生元深入分析会员的生理需求和心理需求。妈妈100会员中心向会员提供妈妈100《育儿杂志》、《孕产专刊》、呼叫中心热线、精准营销回访，面对面与消费者互动，让妈妈们更好地解决育儿问题，让妈妈们更好地做好育儿产品购买选择。

母婴行业做会员平台、精准营销，不仅仅是冷冰冰的数据库营销，还要有更多的人性关怀，分析数据背后的情感逻辑，关心妈妈和宝宝在不同的时间点上不同的个性化需求。

妈妈100会员中心通过平台、短信和回访以及利用杂志、育儿顾问等解决宝宝在成长中遇到的问题，并且针对不同的顾客，设置不一样的活动和优惠，发送“定制短信”，让顾客感知合生元是为“我”服务。

互动营销

会员是一种资产，资产放在数据库里不会增值的，关键是对会员资产进行经营，通过与客户互动，让顾客动起来，这是会员营销的关键。。

如何加强与消费者互动？。。

在线下，妈妈100通过门店育儿顾问、顾问讲师与消费者面对面互动，解决妈妈们在育儿过程中的疑难问题，引导妈妈们形成正确的育儿理念。开办妈妈培训课程，从怀孕、出生到成长的每个阶段提供不同的课程包，面对面地向妈妈们讲授营养知识、护理知识和儿童心理早教知识，解决她们的育儿困惑。

大数据时代的营销智慧

艾瑞数据显示，2012年中国母婴网络购物市场交易规模达到610亿元，约占中国网络购物整体市场的4.3%。。

未来，借助电商平台进行的大数据营销也成为其未来发展的重点。。

大数据营销总结范文2

在2015年，实力推出了延续13年的Touchpoints调研报告《2015年Mega Touchpoints》，该报告是在原有基础上的一个升级，将消费者接触点提升到消费者体验循环（Customer Experience Loop，CXLoop）的层面，考察了在消费者与品牌接触的整个过程中，不同的接触点所起到的作用，从而帮助广告主有的放矢地进行媒介投放。

该报告对实力整体的传播理念起到很大的提升作用，我们不再只是根据一个媒介接触点的高低来判断，而是根据不同的媒介接触点在购买流程中的不同作用，来选择用什么样的内容信息与消费者进行沟通。其次，它是我们在长期积累的各种接触点调研基础上形成的最新的部分总结，这对于我们的整体思考以及数据的延展都有帮助，让我们的数据更为可靠。

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“双十一”让我们看到，在市场、消费者和广告主中间，还存在着一条鸿沟。“双十一”的火爆代表着电商、移动电商的快速发展，市场和消费者已经走在了前面，而很多广告主在电商上还处在一个试探的阶段。这种落差对广告主和公司来说，意味着在电商上还有空间可以让我们做得更好。

在社交媒体业务上，实力在2015年也有很大的进展。我们的内容营销团队Newcast在这一年获得了华为的社会化媒体日常运营项目，并且随着业务的拓展，在北京成了一个团队；未来，Newcast的业务将朝着线下发展，如电视媒体的内容营销等。Newcast团队也将在广州成立。

随着业务的拓展，对人才的需求成了2016年的一大挑战。客户的需求越来越高，我们希望拓展更多在社交媒体、大数据方面的业务，对这些专项人才的需求也会更为迫切。同时，我们也需要帮助员工提升，因为随着项目的多元化，员工需要提升自我，具备同时应对社交、电商以及大数据的综合能力。

2016营销关键词

大数据

最近几年，大家都在谈论大数据，但是这一两年大家认为，大数据的内涵还是有些空洞。现在的大数据还局限在线上，而真正的大数据，应该是包罗万象的、跨界的，如果只是局限于互联网上的大数据，就比较片面。所以，未来实力传播希望能拓展真正的跨界的大数据，期待在2016年有更多的动作去填补这个空洞。

2015营销感悟

大数据营销总结范文3

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1DT时代需要“人”

现在这个年代是一个DT的年代，这个体现在什么方面?我们可以用四化建设来总结：第一，数字化，数字化在进行着飞跃式的发展，所有的媒体都在往数字化发展，最重要的是人的数字化，而这个是最难做到的；第二个是数据化；第三是程序化，因为有了技术，所以我们能够做到很多以前做不到的事情，比如说千人千面，比如说定向，比如说每一个人都有不同的需求；第四是一体化，怎么样打通整个链条，怎样从一开始到最后的购买都可以把消费者连接起来，而不是分割、割裂开来。而做好这“四化建设”需要用真实的数据，真人背后的数据，来帮助我们做好大数据营销，这正是阿里妈妈一直在强调和实践的“真数据营销”。

2阿里全息数据演绎真人精准营销

支持真人营销的基石，就是阿里妈妈6.3亿用户数据，度的消费者行为数据：从淘宝、天猫、支付宝、阿里旅行等购物数据，高德地图的地理位置数据，新浪和陌陌的社交数据，优酷土豆的娱乐数据，移动端的海量设备兴趣数据等。这些数据，让营销人员对目标用户行为有了更多了解。作为中国互联网三巨头“BAT”的成员之一，阿里大数据不再局限在阿里的体系之内，在阿里的体系外也能应用阿里数据。此外，阿里大数据还能支持客户实现更加智能的商业决策，包括品，媒体决策和商业洞察等等，共同推进行业发展。

二、大数据营销利器“达摩剑”，引领营销革新

在这款达摩剑推出之前，中国还没有一个产品能真正意义上解决那个俗套的问题，就是“一半预算浪费”的问题，今天，基于阿里大数据，基于3.6亿的支付宝实名认证账户和阿里系大量账号体系，我们能够完全解决这个问题。达摩剑真人营销不仅是真人数据，还可以通过各种定向手段，帮助广告主找到数据背后的真人：

1.真人口属性定向:过去广告投放TA%提升至50%已经非常困难，而现在拥有5亿人口属性数据，精准度高达90%。

2.真实的消费行为意向数据:过去市面上的销售数据几乎空白，消费意向人群只能通过页面浏览数据，广告互动数据模糊推测。而现在有超过8000个商品种类真实消费数据，消费人群识别变得更加精准。

3.对于无法用人口属性和行业人群定义的品牌消费者，心理标签可以更好地贴切品牌调性找到目标消费者。

大数据营销总结范文4

［关键词］大数据;市场营销;教学改革

有研究指出，2020年，全球的数据总量将达到35ZB，大数据将极大地冲击社会的各个领域。伴随大数据时代的到来，传统市场营销工作面临着更大的发展机遇，同时也面临着一系列挑战。大数据对市场营销教学的影响，主要体现在教学内容的巨大变化和对教学方式的冲击。文章从大数据背景下市场营销教学面临的挑战入手，提出与之相应的应对策略，以期提高市场营销教学质量。

1大数据背景下市场营销学教学面临的挑战

1.1教学内容发生巨大变化

随着科技的快速发展，信息化社会已经到来，云计算、移动互联、大数据、媒体的产生更使得市场环境瞬息万变。［1］市场营销学是研究企业营销行为的学科，而企业又是追随市场的，所以，大、小企业都进行了轰轰烈烈的转型。企业如果还是沿用传统的营销模式(生产、加工、商品、广告、招商)，那么停产倒闭只是时间问题。因此，为了适应现代大数据环境，必须调整市场营销教学内容。企业的战略规划时间将缩短。从市场营销角度来看，企业战略规划是一个社会管理过程，它必须具备方向性、全局性和长期性。例如:大数据背景下，市场变化日新月异，一套长达三到五年的企业发展规划是没有任何价值的，企业只能制定一年的战略规划，甚至要以周为单位更新发展策略，实时监控市场形势，确保企业不被市场淘汰。传统的促销策略将被改写。。通过免费流量等手段牢牢抓住客户的心，也节约了大量资金。

1.2传统教学方式面临的挑战

首先，大数据背景下出现了新的教育平台。。［2］虽然这种做法极大地方便了学习者，但同时也极大地威胁到了专业的课堂教学。其次，传统的教学方式缺乏吸引力。绝大多数课堂的教师都是采取念课本、背课本的方式，即使有师生沟通交流，也受到了时间和心理等因素的，课堂常常死气沉沉、缺乏活跃氛围，再加上教学形式单一，导致学生对上课产生厌倦感，这大大降低了课堂效率，影响了教学质量。

2大数据背景下市场营销教学的方法和策略

2.1及时更新市场营销教学内容

为应对大数据背景下瞬息万变的市场、彻底改革固定化的菲利普•科特勒营销学，一线教师们必须摒弃传统，跳出墨守成规的圈子，结合大数据拓宽思维、拓展教学内容。［3］同时要求学者跟随教师，学会多方面、深层次地思考问题，知识绝不是绝对化和固定化的，它是随社会发展和科技进步而不断改变的。。

2.2市场营销课堂与计算机网络相结合

实现市场营销课堂与计算机网络相结合，有利于增强营销专业学生的信息设备应用能力。具体而言，首先教师在教学时要利用主机控制学生的子机，以让学生更系统、集中地学习知识。其次，教师应提前备课，并下发与课堂教学内容相呼应的讲义供学生提前预习。让学生预习的好处是可以课堂的理论知识讲解时间，腾出充足的上机实际操作时间。最后，构建专属于学校或学院的网络学习平台，通过此平台可以向学生提供课下加练题、作业答案，学生也可通过此平台上交作业、反映问题。网络平台不仅能巩固课上的学习成果，还能加强教师与学生之间的沟通交流，有利于教师改进教学内容和教学方式。［4］

2.3增加实践课程比重

增加实践课程有利于提高学生的动手能力，还能让学生意识到分析客户行为的重要性。［5］此外，学生所喜欢的营销课题各不相同，在实践课程中，应让学生选择自己最喜爱的、最适合的课题去努力发展。在实践课程的操作中，要特别注意三点:一是实时跟踪调查学生的实践课程进行情况，定期检查学生的实践成果。其中，对学生课程进行情况的跟踪是为了督促学生、帮助学生提高执行力，而成果检查是为了增强学生的做事效率，帮助学生少做无用功。二是增加实践课程中的师生互动交流环节，使教师针对每一个学生的具体问题予以解决。学生参加实践课程的目的是学会将理论知识应用到实际操作中去，而大数据时代，营销内容和方式经常发生变化，因此，教师应为学生提供实时的理论和实践支持、解答疑问。。

2.4增加课堂报告的案例分析课比重

增加课堂报告的案例分析课可以督促学生做营销最终总结，从而帮助学生从宏观上感受市场营销活动。［6］为此，教师应首先为学生提供一个报告模板，以此来引导学生写好报告，为报告内容指明基本方向。这样做可以帮助学生建立起良好的市场营销分析思路。此外，教师要收集学生的报告，仔细分析，指出问题所在，进行深度点评，而点评分为课上点评和课下点评，课上点评主要抓住报告中的亮点内容，这样做就有利于学生树立起自信心，还有利于所有学生共同学习。课下点评应抓住报告中的重大问题，让学生充分认识到问题所在，并让学生自己提出解决方案，教师再做最后的纠正和补充。最后，教师要将学生的优秀、经典报告做成手册，这样的手册往往最能反映市场变化趋势，尤其是在当今大数据背景下，更能帮助学生把握未来市场营销发展趋势。

3结语

大数据背景下市场营销时常发生变化，但也不是无法掌握、无规律可循的。要想切实培养一批现代市场营销人才，必须要从改革教学方式和教学内容入手，在这过程中，还要穿插一系列的科学对策，例如建立教学平台、制作报告手册等。具体来说，我们应着重从四个方面进行改革:及时更新市场营销教学内容，市场营销课堂与计算机网络相结合，增加实践课程在所有营销课程中的比重，增加课堂报告的案例分析课比重，多方面入手，全面提升市场营销教学整体质量。

参考文献:

［1］徐玮.大数据对高等教育的影响和挑战［J］．教育教学论坛，2013(37)．

［2］黄升民，刘珊.“大数据”背景下营销体系的解构与重构［J］．现代传播，2012(11)．

［3］高洁.网络互动教学法在高职市场营销教学中的运用研究［J］．广西教育，2013(2)．

［4］徐国虎，孙凌，许芳.基于大数据的线上线下电商用户数据挖掘研究［J］．中南民族大学学报:自然科学版，2013(2)．

［5］宋宝香.数据库营销:大数据时代引发的企业市场营销变革［J］．价值工程，2012(30)．

大数据营销总结范文5

关键词：大数据；电子商务企业；营销策略

1.引言

随着现代科技信息的不断发展，大数据时代悄然到来，并对各个行业的发展都产生了极大的影响。我国的电子商务企业数量不断增多，其所面临的市场竞争不断加剧，在市场进一步开放的背景下，如何通过有效的营销策略实现自身的长足发展，提升整体的竞争实力成为目前我国大部分电子商务企业在发展过程中需要考虑的重点问题。大数据背景下，对电子商务企业的市场营销策略提出了更高的要求，其为电子商务企业营销策略的制定和实施提供了新的思路和理念、对营销人员的综合素质及能力提出了新的要求、提升了电子商务企业营销策略的有效性。然而在大数据背景下，我国电子商务企业的营销策略还存在很多的问题，比如缺乏对大数据的分析和预测能力、缺乏多样性和差异性的营销策略、缺乏与相关企业的合作、缺乏高素质的营销人才等，这都在很大程度上了我国电子商务企业在大数据背景下营销策略的制定和实施。本文在对其进行深入分析的基础上，提出相关的对策建议以全面提升电子商务企业营销策略的有效性，使其更好地借助于大数据实现自身的健康长期发展。

2.大数据对电子商务企业实施营销策略的影响分析

2.1 为其营销策略的制定和实施提供了新的思路和理念

大数据时代要求电子商务企业必须要树立现代化的营销意识，对其营销策略进行重新审视，摒弃传统的营销思维，转变营销理念，进而形成更为有效的营销策略。当前，大数据为电子商务企业营销策略的制定和实施提供了新的思路和理念。一方面，要求电子商务企业不仅要从传统的4P、4C、4R等营销理念出发，还要进行营销策略制定方面的创新，秉承不断创新的原则，制定出动态化的营销策略，以保证其营销策略的长期性和有效性。另一方面，大数据时代的到来意味着电子商务企业的发展步入新的时代，其发展将面临更大的竞争，因此传统的营销思维和理念已经不再适应其发展的需要，必须要对其进行有效的转变，紧跟大数据的发展步伐，顺应国际电子商务的发展潮流，实现跨越式的发展。

2.2 对营销人员的综合素质及能力提出了新的要求

营销人员的综合素质对电子商务制定和实施有效的营销策略具有关键性的影响，其各项营销策略的实施最终都要落实到营销人员身上，因此大数据的产生和发展对营销人员的综合素质及能力提出了更高的要求。一方面，要求电子商务企业对现有的营销人员进行综合性和全面性的培训，使其能够充分熟悉大数据的相关理念，并在此基础上通过不断学习提升自身的综合素质和能力，顺应大数据时代的发展，为电子商务企业营销策略的制定和实施提供强大的人才保障。另一方面，要求电子商务企业不断对其现有的人力资源管理制度进行变革，通过制定和实施完善的薪酬制度、激励制度等从外部引进高素质的电子商务人才，并充分挖掘电子商务营销人才，为电子商务企业营销策略的实施贡献更大的力量。这是大数据背景下对电子商务企业营销策略制定和实施提出的重要要求之一。

2.3 提升了电子商务企业营销策略的有效性

我国电子商务企业的起步和发展时间虽然较短，但其发展速度十分迅速，整体数量不断增加，因此电子商务企业之间的竞争不断激烈，因此大部分电子商务企业都不断制定和实施有效的营销策略以期获得市场竞争优势。在大数据背景下进一步提升了电子商务企业营销策略的有效性。一方面，使得电子商务企业能够充分借助于大数据的发展，对其内部各项战略进行重新的安排，以竞争性的战略眼光制定和实施更为有效的营销策略，并不断对其进行修正和完善，使其能够充分有效地促进自身的发展。另一方面，大数据时代本身就是营销发展的新时代，营销策略的创新势在必行，对电子商务企业而言，借助于大数据时代实施营销方面的创新能够降低成本同时提升有效性，这是目前我国电子商务发展的重要契机，对其未来发展将会有十分深远的影响。

3.大数据背景下我国电子商务企业营销策略存在的问题

3.1 缺乏对大数据的分析和预测能力

当前，我国电子商务企业的整体规模较小，其发展主要集中于市场拓展方面，缺乏对大数据的整体认识，虽然电子商务的发展与大数据之间相互连结，但是很多电子商务企业缺乏对大数据的分析和预测能力，导致其营销策略难以紧跟大数据的发展，因此其有效性受到。一方面，很多电子商务企业没有对大数据的发展情况进行有效的分析，认为其对营销策略制定和实施没有影响，因此使其营销策略在实施的过程中没有充分考虑大数据的相关因素，使其在这一背景下的营销策略难以发挥有效性。另一方面，电子商务企业在实施营销策略的过程中没有对大数据未来的发展及其对电子商务企业的影响进行有效的预测，对相关的营销契机和风险因素考虑不足，难以保持营销策略的长期有效性，进而了电子商务企业的进一步发展。

3.2 缺乏多样性性和差异性的营销策略

随着市场需求的不断变动，对电子商务企业的营销策略提出了更高的要求，多样化和差异化的营销策略是其赢得市场竞争的必要措施。当前在大数据背景下电子商务企业的营销策略还缺乏多样性和差异性，单一化的营销策略在很大程度上了电子商务企业的发展。一方面，电子商务企业在营销策略的多样性方面略显不足，没有充分考虑到不同客户的消费偏好，其一般性的营销策略虽然花费较大的成本但是难以取得预期的效果，使其在市场中疏漏了很多有效客户。另一方面，很多电子商务企业也缺乏差异化的营销策略，由于大部分电子商务企业的规模较小，没有太大的资源和精力指定和实施差异化的营销策略，因此难以覆盖大多数客户，也没能对其进行有效的宣传，使得电子商务企业在大数据背景下充分发挥营销策略的有效性。

3.3 缺乏与相关企业的合作能力

在市场经济不断发展的背景下，各行业内的企业被紧紧的连结在一起，以实现合作共赢式发展，在大数据背景下，电子商务企业还缺乏与相关企业的合作，因此使其营销策略难以实现新的突破。。。

3.4 缺乏高素质的营销人才

21世纪的竞争将是人才的竞争，只有在人才的推动下才能实现大数据与电子商务企业的不断发展，当前我国大部分电子商务企业在实施营销策略的过程中还缺乏高素质的营销人才。一方面，企业内现有的营销人员数量较少，且综合素质较低，企业在发展的过程中又不注重对其进行针对性的培养，其对大数据相关知识的掌握程度有限，难以使得电子商务企业在营销的过程中具有内部关键人才的保障。另一方面，很多电子商务企业自身的发展规模有限，盈利空间较小，使其难以通过有效的人力资源管理机制从外部引进专业化的营销人才，外部的先进知识和技能难以进入企业内部并发挥作用，因此使得电子商务企业在大数据背景下难以实施更为有效的营销策略。

4.大数据背景下我国电子商务企业实施营销策略的对策建议

4.1 加强对大数据的分析和预测能力

数据背景下电子商务企业在实施营销策略的过程中必须要首先加强对大数据的分析和预测能力。一方面，要对大数据的发展背景和未来的发展方向进行研究，收集相关的数据来分析大数据对电子商务企业发展尤其是营销的影响，并以此为根据制定出相应的营销改进策略，进而不断实现改进和完善电子商务企业的营销策略。另一方面，市场预测能力对企业制定和实施发展战略具有十分重要的影响，因此电子商务企业在实施营销策略的过程中必须要加强对大数据发展的预测能力，以便于充分借助于大数据的发展机遇，制定和实施有效的营销策略。

4.2 制定和实施多样化和差异化的营销策略

由于市场需求具有较大的差异性，因此电子商务企业在大数据背景下实施营销策略的过程中必须要全面兼顾多样性和差异性的营销策略。一方面，要对市场需求进行有效的分析，对不同客户的类型及偏好进行研究，制定和实施多样化的营销策略，同时兼顾不同的客户，并形成良性的循环和反馈系统，不断提升电子商务企业在大数据背景下营销策略的有效性。另一方面，在保证营销策略多样性的同时要实施差异性的营销策略，以充分满足不同客户的差异化需求。在这一过程中就要求电子商务企业不断强化对市场的分析和预测能力，根据市场变动情况及时调整和优化自身的营销策略，以此实现电子商务企业在大数据背景下的健康长期发展。

4.3 强化与相关企业的合作能力

在大数据背景下要想全面提升电子商务企业营销策略的有效性必须要全面强化与相关企业的合作能力，主要是要加强与同行业企业和其他行业内企业的全面合作。一方面，要通过建立完善的合作机制和签订合同的形式加强与其他电子商务企业的合作，使其能够实现市场资源信息的共享，在此基础上形成战略联盟的形式，以此减小营销的成本，实现规模经济效益，进而提升电子商务企业营销策略的有效性。另一方面，要通过互利互惠的形式加强与其他行业内企业的合作，使其能够为电子商务企业的市场营销行为提供有效的数据信息参考，并指导其实施更为有效的营销策略，在大数据背景下降低营销风险成本，开发更多的客户，提升整体收益。

4.4 培养和引进高素质的营销人才

鉴于人才在电子商务企业营销策略制定和实施中的重要性，其必须要充分借助于大数据的发展背景，全面培养和引进专业化的高素质营销人才以此来优化其营销策略。一方面，要投入相关的成本对现有的营销人员进行专业化的培训，使其充分掌握在大数据背景下制定和实施营销策略的知识和技能，并在实践中对其不断进行应用。另一方面，要通过制定完善的人力资源管理制度从外部高校、科研院所及其他企业中引进专业化的营销人才，为现有的营销团队注入新鲜的血液，为大数据背景下电子商务企业营销策略的制定和实施提供强大的人才保障。

总结

大数据的发展使得我国电子商务企业将面临一次重大的洗牌，如何在激烈的市场竞争中站稳脚跟成为其制定和实施营销策略的重要目标。从本文的研究可以看出，电子商务企业必须借助大数据的机遇，加强对大数据的分析和预测能力、制定和实施多样化和差异化的营销策略、强化与相关企业的合作能力、培养和引进高素质的营销人才等方面出发，全面优化其营销策略。对电子商务企业而言，在大数据背景下充分完善营销策略是取得市场竞争优势的不二选择，对其进一步发展具有极大的推动作用。

参考文献：

[1]段晓琛.大数据时代下我国电子商务营销策略研究[J].西安石油大学学报（社会科学版），2016（08）

[2]左巧丽.电子商务背景下的企业营销策略改进思考[J].湖南财政经济学院学报，2014（08）

[3]卢忠敏.移动互联时代电子商务企业营销策略研究[J].商，2016（10）

大数据营销总结范文6

[关键字]呼叫中心 大数据 大数据分析 应用发展

时代的发展，科技的进步，云计算和大数据逐渐兴起和发展，其中大数据（big data），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据是在云计算的发展之下兴起的，能够将收集的数据充分有效地利用起来。呼叫中心是大数据的一个重要入口，将呼叫中心的数据进行收集和利用，将大大提高呼叫中心的服务质量。由于呼叫中心的数据保全相较于其他的程度高，服务过程可以进行回溯，服务质量的评价效果和绩效可以进行验证，因而呼叫中心具备开展大数据业务的基本条件。此外呼叫中心的管理者对于呼叫中心的数据都极为熟悉，但如何使用或者汇总这些数据就成为了呼叫中心目前急需解决的问题。

一、呼叫中心

。。企业呼叫中心可以帮助公司向客户提供高质量和效率的全方位服务，主要有呼入型呼叫中心和呼出型呼叫中心两大类。呼入型呼叫中心主要是接听顾客来电，回答顾客的提问，为顾客提供相关的服务和解答。这类呼入型呼叫中心一般都属于服务型，例如在互联网行业中的技术支持中心，售后服务中心等等。。。

经济的发展，市场竞争的激烈，呼叫中心在企业客户关系管理中的地位也越来越重要。。。

二、大数据分析

大数据分析是在大数据时展下应运而生的。大数据分析针对数据的手机、存储、分析和处理能够更好进行有效的利用。与传统数据分析相比，大数据能够针对传统手段捕捉到的数据之外的非结构化数据，这样就意味着与传统数据分析中数据容易理解、洗清过并且符合业务的元数据不同，大数据录入的数据更为完整，更有挑战性，也能让更多数据进入数据仓库，从而在众多未清洗过的数据中找到有用数据。此外传统数据分数是建立在关系数据模型之上的，而大数据分析则是基于纵列数据库之外的数据库。传统的数据分析是定向的批处理，而大数据分析则是利用软件进行数据的实时分析。在一个传统的分析系统中，平行是通过昂贵的硬件，如大规模并行处理系统和或对称多处理系统来实现的。大数据分析则主要通过一些硬件好而分析软件，来实现数据库的分析。

三、大数据在呼叫中心的应用

3.1大数据下的呼叫中心精益化运营

。。这样就能够提高满足客户需求的效率。大数据处理案例中最经典的大概就是沃尔玛中的纸尿裤+啤酒营销了。在沃尔玛的几百万种商品的销售数据中发现了纸尿裤和啤酒之间的销售数据有一定的关联，这并不是人为安排的捆绑销售，而是通过数据分析发现了两者之间的关系。大数据形成的规则进行数据的操作主要是根据ACD分配原则进行。

。。。。坐席个人所具备的技能都是因人而异的，有些坐席擅长业务投诉的处理，有些坐席则擅长产品营销。这样根据客户的不同需求进行数据规则分配坐席，能够达到真正的“人客匹配”，更好发挥坐席的作用。此外还有安照客户类型进行技能分组，也就是将同一类型的客户分配给同一类的坐席。重复来电的存在，使得传统数据分析不能对数量太多的数据进行有效分析，而大数据则能快速处理数据，通过分析找出重复来电客户之间的共同特征和问题分类，从而进行有效分配，较少客户的重复来电。

3.2大数据下的呼叫中心精准化营销

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